济南交通大脑道路安全风险地图平台研究

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如何实现科学高效的道路交通安全风险评估,减少道路交通事故发生量,并降低由其带来的社会人身伤害及财产损失,已成为交警部门交通安全管理工作中亟待解决的问题.文章详细阐述了济南交通大脑中道路交通安全风险地图平台的建设与应用,通过数据资源和人工智能手段实现道路的安全隐患和风险点的精准挖掘和科学分析,实现全市道路进行路网安全“CT”扫描和风险预测分析,从道路和环境两个源头为道路安全隐患“大排查、大整治”做好数据支撑工作.
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在工地现场的安全管理中,施工人员的安全帽佩戴与否关系到其生命安全.传统的人工方式检测施工人员安全帽佩戴与否的效率较低.文章提出一种基于YOLOv3目标检测算法,可以实时地自动检测施工人员是否佩戴安全帽:首先收集安全帽数据集和标注处理,把数据集分为训练集、验证集和测试集;然后使用YOLOv3对训练集和验证集进行训练,并对测试集进行测试,最终结果显示检测准确率达到0.78、召回率0.914、mAP达到0.91、F1指数0.842、FPS为161,可满足安全帽实时检测的要求.
为积极响应国家“互联网+”的战略号召,推动共享经济在校园中快速合理发展,更好地利用和管理高校校园电器设备,让广大师生能够以更小的代价享受便利、优质的服务.对国内已经投入使用的校园共享平台进行了广泛调研,并对当前该领域下产品普遍存在的问题进行总结与分析,在现有研究的基础上对高校校园电器共享平台进行设计.
文章针对铝材表面缺陷识别原始算法精度低与提取突出特征能力弱的问题,提出一种改进的YOLOv4算法.首先,为提高对小目标缺陷的检测能力,改进了多尺度预测,增强更浅层的细粒度特征信息融合;其次,对铝材标注数据样本采用K-means聚类,获取更适合缺陷目标的先验框.实验结果表明,在检测速度基本不变的前提下,改进YOLOv4算法的平均精度达到95.02%,比原始的YOLOv4算法提高了1.42%,比YOLOv3提高了2.34%,比Faster R-CNN提高了11.48%.
文章介绍了一种应用于W频段的新型微带平行耦合滤波器.由于采用低损耗的石英基片,该滤波器成为W频段集成化低损耗带通滤波器.实测结果表明:该滤波器在4.8 GHz的带宽内,损耗优于2 dB,驻波比优于2,对偏离中心频率12.2 GHz的下边带信号的抑制大于50 dBc,对偏离中心频率11.8 GHz的上边带信号的抑制大于30 dBc.相较于传统的腔体滤波器,该滤波器具有体积小、重量轻、易于一体集成等优点,非常适合与W频段的芯片集成,可大幅度减小收发组件的体积重量.
C语言广泛应用于嵌入式软件和系统软件的开发,它提供了更直接的底层内存控制,但却缺少对内存访问安全性的检测,导致C程序运行时可能产生内存安全性错误.当前,开发人员力求通过多种验证技术解决内存安全性错误,最常用的是运行时验证技术.文章首先对C程序常见的内存安全性错误进行分析,然后介绍几种相关的内存分析技术,最后分别对几种常用的C程序内存安全性检测工具进行介绍和比较,为接下来的研究工作提供了方向性参考.
为解决飞行器在等离子体层中的通信中断问题,借助有界等离子体的传输模型,研究了THz波在等离子体中的传播特性.文章主要分析在非磁化、均匀等离子体中THz波的传输特性.随着等离子的碰撞频率(fen)、厚度(d)、电子密度(ne)的变化规律,从三个方面分析了太赫兹波在非磁化等离子体中传播的反射值(R)、透射值(T)以及衰减值(Att).提高入射波频率至太赫兹波频段,可以有效地解决“黑障”问题.
文章设计一种特殊作业环境下的生命保障定位装置,由核心控制器模块、生命体征监测模块、定位模块、LoRa通信模块、双目摄像头模块等组成.多模式定位技术实时获取作业人员定位信息,生命体征传感器监测作业人员体征指标,双目三维重建技术采集作业环境立体三维信息,使用自组网的LoRa通信模块把实时数据无线数据传输回指挥中心,以便解决特殊作业环境下出现紧急危险情况时无法快速实时获取作业人员信息,而延误救援方案的问题.
在推进教育治理现代化与建设数字中国新时代背景下,大数据、云计算及人工智能等信息技术赋能高校政务信息化的数字治理研究,对高校政务信息化有重要意义.通过对国内外数字治理研究文献的剖析,采用定性与定量相结合研究方法,从数字治理理论本源开端为出发点,归纳出高校政务信息化迈向数字治理发展的演进脉络、热点与趋势.最终提出数字治理对重塑、完善和提升高校政务信息化建设和管理水平的对策.
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