【摘 要】
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基于Landsat 8多光谱影像以及地面调查数据，以乔木林地上碳密度为研究对象，基于外业调查获取的乔木林地上碳密度、Landsat 8多光谱影像及DEM数据，提取植被指数、纹理特征、主成
【机 构】
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国家林业和草原局林产工业规划设计院; 国家林业和草原局调查规划设计院;
【基金项目】
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国家重点林业工程监测技术示范推广项目([2015]02号);国家林业局948项目(2015-4-32)
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基于Landsat 8多光谱影像以及地面调查数据，以乔木林地上碳密度为研究对象，基于外业调查获取的乔木林地上碳密度、Landsat 8多光谱影像及DEM数据，提取植被指数、纹理特征、主成分变换因子、缨帽变换因子和地形因子作为建模变量，采用皮尔森相关系数法结合平均残差平方和准则法对变量进行筛选，采用协同克里格插值和地理加权回归方法构建乔木林地上碳密度模型，对比分析两种方法的估算效果。结果表明：地理加权回归法构建的估算模型精度(R2为0.74，RMSE为6.84 t/hm2，MAE为5.13 t/hm2，RE为0.74%)优于协同克里格插值法(R2为0.47，RMSE为9.72 t/hm2，MAE为7.41 t/hm2，RE为0.12%)，并且较好地保留了估算变量的空间异质性(CVGWR=0.5372，CVCOK=0.4968)，可获得较高的估算精度。本研究可为估算中大尺度范围内的乔木林地上碳密度及其他森林参数提供参考。
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