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提出一种新的基于粒子群优化的BP网络学习算法,该算法是一种全局随机优化算法,将该算法与传统BP—PSO算法对比实验表明:提出的算法性能优于BP算法,而且具有良好的收敛性,并成功应用于水泥水化过程仿真。
粒子群优化的BP网络学习算法研究及应用
【摘 要】
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提出一种新的基于粒子群优化的BP网络学习算法,该算法是一种全局随机优化算法,将该算法与传统BP—PSO算法对比实验表明:提出的算法性能优于BP算法,而且具有良好的收敛性,并成
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年09期
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