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为降低军用爆炸品的运输风险，通过对运输过程中人口风险以及实际运输网络动态性分析，建立时变条件下军用爆炸品运输的人口风险模型，利用改进的模拟退火算法思想进行Matlab编程，对时变条件下军用爆炸品运输的风险最小路径进行求解。算例验证表明，只需获得运输网络中各个时段对应的事故概率、人口密度和交通流量等数据，就能利用改进的模拟退火算法较好地解决时变条件下的风险最小路径问题。