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冠词选择需要综合考虑语言知识、语义知识以及世界知识，是汉英翻译中的一个难点。针对传统的基于规则和机器学习的方法，只考虑名词短语前冠词选择的问题，该文将冠词看作一种标记，将该问题形式化地描述为一个序列标注任务，提出一种基于条件随机场的解决策略，选取特征时充分利用词、词性等多层次资源，并引入前后词的互信息。实验采用包含91106个冠词的专利摘要做测试语料，F值达到80％，