【摘 要】
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为了提高核电机组关键设备的可靠性,保障电厂安全高效的运行,提出了一种新型的基于云平台的设备远程监测及智能诊断的架构。采集设备数据通过OPC UA协议上传到云端物联网平台
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,上海核工程研究设计院,四川大学电气工程学院
【基金项目】
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国家科技重大专项课题(2018ZX06002003)
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为了提高核电机组关键设备的可靠性,保障电厂安全高效的运行,提出了一种新型的基于云平台的设备远程监测及智能诊断的架构。采集设备数据通过OPC UA协议上传到云端物联网平台,画面通过RESTful API调用关键参数实现监测,同时将历史数据储存于时序数据库中。然后利用数据库中导出的数据进行诊断模型的训练,将训练好的模型在线部署,生成API网关被边缘端或云端调用,并将诊断结果返回至画面显示。最终通过应用实例验证了架构的优越性,基于云端的方式为电站大数据分析-智能诊断算法研究提供了基础。
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