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本文介绍了采用一种改进SGA来替代BP学习算法,对神经网络权系进行优化训练,仿真实验表明,SGA较BP收敛速度快,避免了BP的局部极小问题.
基于改进SGA的神经网络权系优化训练
【摘 要】
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本文介绍了采用一种改进SGA来替代BP学习算法,对神经网络权系进行优化训练,仿真实验表明,SGA较BP收敛速度快,避免了BP的局部极小问题.
【机 构】
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武汉理工大学信息学院,西南科技大学信探系
【出 处】
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西南工学院学报
【发表日期】
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2001年1期
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