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经典的一次可靠度方法对于隐式功能函数和强非线性功能函数的可靠度问题存在适用性问题，尽管二次可靠度方法可以一定程度上处理强非线性功能函数的问题，但理论基础和计算过程均颇为复杂，不利于实用。为克服上述问题，将一次可靠度确定验算点的过程与响应面法的思路相结合是一种行之有效的思路。为此，文中首先引入具有普适性的一次可靠度法，其中考虑了相关非正态随机变量的Natal变换，并引入单边差分法针对性地解决了隐式功能函数求偏导数的问题；其次，根据梯度值引入坐标旋转向量，并对旋转后的功能函数引入单变量函数降维近似模型；再次，