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针对变压器故障类型的特征,结合油中气体分析法及三比值法,应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。根据BP神经网络的概念、结构和算法原理,探讨了不同隐含层的神经元个数对神经网络训练性能的影响。通过对仿真结果的分析与测试,结果表明BP神经网络对变压器故障诊断具有较好的应用效果。
基于BP神经网络的变压器故障诊断
【摘 要】
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针对变压器故障类型的特征,结合油中气体分析法及三比值法,应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。根据BP神经网络的概念、结构和算法原理,探讨了不同隐含层的神经元个数对神
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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国家863计划项目(2009AA05Z203);江苏高校优势学科建设项目
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