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crawler是搜索引擎必备的核心组件,以何种频率对变化的Web页面进行重访是增量式crawler要解决的主要问题.结合人工神经网络建立页面变化模型,由模型确定增量式crawler重访时间,同时分析模型在实践中的应用,提出一种应用方案,具有较好的自适应性.
基于神经网络的增量式crawler重访频率研究
【摘 要】
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crawler是搜索引擎必备的核心组件,以何种频率对变化的Web页面进行重访是增量式crawler要解决的主要问题.结合人工神经网络建立页面变化模型,由模型确定增量式crawler重访时
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年12期
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