基于FAERS数据库的鲁拉西酮不良事件信号分析

来源 :实用药物与临床 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiejie_850119
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目的 通过挖掘美国FDA不良事件呈报系统(FAERS)数据库中鲁拉西酮的相关数据,探究该药不良事件发生情况,为临床安全用药提供依据。方法 提取FAERS数据库中2010年第4季度至2022年第3季度共48个季度的不良事件数据,采用报告比值比法(ROR)和比例报告比值比法(PRR)进行信号挖掘。结果 共得到13 302份以鲁拉西酮为首要怀疑药物的不良事件报告,分析得到2 155个首选术语(PT)信号,信号累及21个系统器官分类(SOC)。最主要的不良事件是精神病性系统相关表现(如失眠、躁狂、激越等)以及锥体外系反应。结论 临床应用鲁拉西酮时,需密切关注患者的体征表现,尤其是出现精神病性症状时,应及时采取措施,保证治疗安全有效。此外,鲁拉西酮引发锥体外系风险仍不容忽视,尤其是静坐不能,应及早发现、及时处理,提高临床用药安全性。
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