【摘 要】
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依托互联网技术和共享经济，共享出行成为了一种流行的交通服务模式。在复杂市场环境中，共享企业如何在政府监管下更好地服务用户，非常值得关注。本文考虑共享出行系统中多层级多主体之间复杂的交互关系和利益冲突，构建了以政府为主导的市场资源配置双层规划建模框架，以期实现多主体利益平衡。政府作为上层模型的决策主体，以公共利益为导向规划共享出行行业资源宏观配置；下层模型着重解决共享出行企业如何在政府约束、竞争/合
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目“大数据环境下汽车共享出行管理优化与智能服务”（基金号：91846202）、国家自然科学基金基础科学中心“未来城市交通管理”（基金号：72288101）； 交通系统科学与工程创新引智基地项目（基金号：B20071）的资助；
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依托互联网技术和共享经济，共享出行成为了一种流行的交通服务模式。在复杂市场环境中，共享企业如何在政府监管下更好地服务用户，非常值得关注。本文考虑共享出行系统中多层级多主体之间复杂的交互关系和利益冲突，构建了以政府为主导的市场资源配置双层规划建模框架，以期实现多主体利益平衡。政府作为上层模型的决策主体，以公共利益为导向规划共享出行行业资源宏观配置；下层模型着重解决共享出行企业如何在政府约束、竞争/合作影响下的自身运营优化问题。为充分利用大数据资源科学地校准双层模型相关参数，本文将大数据分析方法应用于优化模型构建与问题求解中。应用算例分析了政府监管对市场发展的引导作用，通过对比竞争与合作关系下企业的盈利差异，体现企业间合作对互补型企业效益的提升作用。
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