【摘 要】
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提出使用支持向量机理论为输入训练集为精确数据,输出为模糊信息的情况建立区间回归模型,并用此模型对语音学习系统中的正确语音可信区间进行预测。实验数据表明新模型降低语
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提出使用支持向量机理论为输入训练集为精确数据,输出为模糊信息的情况建立区间回归模型,并用此模型对语音学习系统中的正确语音可信区间进行预测。实验数据表明新模型降低语音评测问题的工作量,具有较好的准确性。
In this paper, we propose the use of support vector machine theory to establish an interval regression model for the input training set to be accurate data and output as fuzzy information, and use this model to predict the correct speech confidence interval in the speech learning system. Experimental data show that the new model reduces the workload of voice evaluation problems, with good accuracy.
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