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阐述了基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)语音识别算法的基本原理及存在的不足,提出联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别算法,首先用频谱分析方法对待识别语音按字数进行初步分类,然后再用传统的DTW进行模式匹配得到识别结果。通过实验验证提出的算法是有效的,比传统的DTW算法平均速度提高了1.1倍。