【摘 要】
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为了分析布尔混沌系统的物理随机性,构建了基于自治布尔网络的电路混沌模型,建立了包含相位噪声特性的数学方程,研究了相位噪声对布尔混沌熵增长时间(记忆时间)的影响。研究
【机 构】
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太原理工大学物理与光电工程学院,新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61731014)~~
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为了分析布尔混沌系统的物理随机性,构建了基于自治布尔网络的电路混沌模型,建立了包含相位噪声特性的数学方程,研究了相位噪声对布尔混沌熵增长时间(记忆时间)的影响。研究结果表明,在相位噪声的影响下,布尔混沌输出将在有限的记忆时间后(数十纳秒)达到无法预测,且相位噪声越强,布尔混沌平均记忆时间越短,证明了相位噪声是布尔混沌物理随机性的来源,且布尔混沌可以作为性能良好的真随机数物理熵源。
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