无线镇痛系统在术后患者自控静脉镇痛中的应用

来源 :深圳中西医结合杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kby0227
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探究无线镇痛系统在术后患者自控静脉镇痛中的应用效果。方法:选择2018年1月至2020年12月在解放军联勤保障部队第900医院行胸腔镜手术治疗且实施术后镇痛的200例患者,以随机数表法将其分为两组,传统镇痛管理组(100例)采用常规电子镇痛泵镇痛,无线镇痛管理组(100例)应用无线镇痛系统镇痛,比较两组患者术后镇痛效果、镇痛相关不良反应发生率以及术后康复进程。结果:无线镇痛管理组患者术后2 h、6 h、12 h、24 h的视觉模拟评分法(VAS)评分及镇痛相关不良反应发生率均明显低于传统镇痛管理组,差异具有统计学意义(P<0.05)。无线镇痛管理组患者术后引流管、尿管术后留置时间均短于传统镇痛管理组,开始进食时间、早期下床时间均早于传统镇痛管理组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:应用无线镇痛系统能够显著提高术后镇痛效果,缩短患者术后康复进程。
其他文献
大数据和人工智能技术的快速发展推动数据驱动的材料研发快速发展成为变革传统试错法的新模式,即所谓的材料研发第四范式。新模式将大幅度提升材料研发效率和工程化应用水平,推动新材料快速发展。本文聚焦机器学习辅助材料研发这一新兴领域,以材料预测和优化设计为主线,在简述材料特征构建与筛选的基础上,综述了机器学习在材料相结构、显微组织、成分-工艺-性能、服役行为预测等方面的研究进展;针对材料数据样本量少、噪音高
高硅铝合金由于硅含量很高,故切削加工性较差,切削刀具极易磨损且已加工表面存在大量缺陷。为进一步研究材料加工损伤,采用化学气相沉积法制备了金刚石涂层铣刀,开展70%Si/Al(70%指质量分数)合金材料铣削试验。试验研究了铣削力、刀具磨损及加工损伤机理,并与常用TiN涂层铣刀进行了对比。结果表明:铣削过程中由于初晶硅硬质颗粒的冲击和刻划,金刚石涂层刀具的失效形式主要是涂层剥落和磨粒磨损;在金刚石涂层
基于铝及铝合金材料加工的特性,介绍了伊斯卡为实现高效高速加工、高金属去除率、易于排屑以及更好的抗振性等,精心设计和开发的多款铣刀系列产品。
随着自媒体时代的到来,英语学习者的学习资源与方式都发生了重大的变革。随之变化的,还有教师的教学模式与角色定位。POA教学法强调"学用一体"和"选择性学习"的教学理念,因此,如何在高职英语读写教学中实现自媒体与POA的融合至关重要。本文通过对自媒体平台应用于高职英语读写教学中的有效策略进行探究,从而促进高职英语读写的输出驱动、输入促成和评价模式三位一体的形成,引导学生自主、有效学习,实现英语语言的边
自噬是真核生物细胞内普遍存在的一种生物学现象,它主要通过将细胞自身的部分物质包裹并与溶酶体融合降解来为其生存提供物质和能量,以维持细胞稳态。细胞自噬的研究方法较多,如采用免疫荧光染色、流式细胞术和免疫印迹等免疫学方法检测微管相关蛋白1轻链3(LC3)和P62等蛋白含量变化和LC3-Ⅰ到LC3-Ⅱ的蛋白转变,但最经典的方法还是采用透射电子显微镜分析各级自噬结构。任何单一的方法均难以准确有效地反映细胞
针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时
肾性贫血诊疗是慢性肾脏病临床实践的重要组成部分。《中国肾性贫血诊疗的临床实践指南》以临床问题为导向,系统介绍了肾性贫血的病因与发病机制、诊断与病情评估、治疗原则、靶目标与具体方案、治疗低反应性以及特殊肾脏疾病患者贫血诊疗。文章就该指南针对的临床问题进行解读,为临床医生认识、理解及合理应用该指南,提供指导和帮助。
学位
风电、光伏等新能源发电规模持续快速增长,电网负荷峰谷差不断增大,燃煤火电机组调峰运行更加频繁。为了研究燃煤机组实际调峰运行中的关键影响因素,开展了8台不同类型机组的调峰试验。在试验中,通过分析锅炉炉膛负压与火检信号、助燃措施投运状态,确定锅炉在深度调峰运行状态下的稳燃能力,针对燃煤机组低负荷运行状态下污染物排放浓度进行分析,并对抽汽供热机组供热量与调峰能力之间的关系进行了研究。结果表明:在燃用煤质