【摘 要】
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为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型.利用该模型建立爆破振动速度与其影响因素之间的非线性映射关系,通过选取影响爆破振动速度的3个主要因素(炸药用量、距离、高程差),并对这3个主要影响因素产生的36组数据进行拟合训练,根据这36组训练样本来对剩余5组样本进行精准预测.将该模型进行实例应用并与BP神经网络模型预测和GA-BP神经网络模型的结果进行对比,在相同的影响因素数据样本条件下,RVM模型预测精度更高、离散性更小.与实际值相比,RVM预测的爆破振动速度的
【机 构】
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桂林理工大学 广西岩土力学与工程重点实验室,桂林541004;桂林理工大学 土木与建筑工程学院,桂林541004
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为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型.利用该模型建立爆破振动速度与其影响因素之间的非线性映射关系,通过选取影响爆破振动速度的3个主要因素(炸药用量、距离、高程差),并对这3个主要影响因素产生的36组数据进行拟合训练,根据这36组训练样本来对剩余5组样本进行精准预测.将该模型进行实例应用并与BP神经网络模型预测和GA-BP神经网络模型的结果进行对比,在相同的影响因素数据样本条件下,RVM模型预测精度更高、离散性更小.与实际值相比,RVM预测的爆破振动速度的平均相对误差均明显优于利用BP神经网络和GA-BP神经网络预测得到的平均相对误差,进一步验证了RVM模型能够提高预测精度的准确性和稳定性.
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目的:研究分析在老年骨质疏松性髋部骨折护理中实施健康教育的临床价值.方法:对我院接受治疗的60例老年骨质疏松髋部骨折患者展开分析,患者的入院时间在2020年4月到2021年7月,将其按照随机数字法分为实验组(n=30,实施健康教育)和参照组(n=30,实施常规护理).观察两组患者的健康知识知晓评分和治疗依从性.结果:实验组和参照组的健康知识知晓评分比较存在明显差异,前者高于后者,结果有统计学意义(P＜0.05);并且两组的治疗依从性比较实验组优于参照组,结果有统计学意义(P＜0.05).结论:在老年骨质疏
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众所周知,在人体机体的组成结构当中,胰腺是非常重要且必要的一个组成部分,一个正常的人体机体,其胰腺能够稳定、持续地供给人体所需的胰岛素,如果人体的胰腺出现损伤的情况下,就有可能使得人体的血糖水平出现升高的情况,也就是比较常见的人体出现的糖尿病.另外胰腺还可以分泌胰液,胰液里面还含有很多的脂肪酶、淀粉酶和蛋白酶,因此人体的胰腺出现损伤的情况下,还会出现一定的腹痛、腹泻或者是恶心呕吐,因此需要重视具有胰腺损伤的患者需要注重CT诊断,可以起到帮助消化的作用,从中能够一窥胰腺在人体机体中的重要性.
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