【摘 要】
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针对现有数模联动剩余使用寿命（remaining useful life，简称RUL）预测方法易受随机噪声干扰、没有考虑轴承的退化特性等问题，提出了一种基于融合指标与数模联动的轴承RUL预测方法，以提高原始数模联动RUL预测方法的准确性。首先，利用主成分分析及指数加权移动平均算法融合表征轴承退化状态的多种特征，构建单调趋势良好的性能退化融合指标；其次，基于3σ准则建立一种首次预测时间确定方案，以触
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52172406）； 中国博士后科学基金资助项目（2021M702752）； 苏州市重点产业技术创新资助项目（SYG202111）； 江苏省高等学校自然科学研究资助项目（20KJB460006）； 运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点
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针对现有数模联动剩余使用寿命（remaining useful life，简称RUL）预测方法易受随机噪声干扰、没有考虑轴承的退化特性等问题，提出了一种基于融合指标与数模联动的轴承RUL预测方法，以提高原始数模联动RUL预测方法的准确性。首先，利用主成分分析及指数加权移动平均算法融合表征轴承退化状态的多种特征，构建单调趋势良好的性能退化融合指标；其次，基于3σ准则建立一种首次预测时间确定方案，以触发RUL预测模型的启动，避免RUL预测的无效性；最后，考虑轴承的退化特性，嵌入Rauch-Tung-Striebel平滑滤波算法，以减小退化模型的随机波动，实现轴承RUL的可靠预测。仿真数据和试验信号分析结果证明了所提方法的有效性，相较于现有数模联动方法，显著提高了轴承RUL的预测精度。
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