【摘 要】
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在研究、分析和总结匹配追踪算法的基础上，论文提出一种新的基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法。将自适应引入到正则化匹配追踪算法里．通过变步长来控制重建精度，在小稀疏度
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在研究、分析和总结匹配追踪算法的基础上，论文提出一种新的基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法。将自适应引入到正则化匹配追踪算法里．通过变步长来控制重建精度，在小稀疏度值信号范围内进行详细检测。在大稀疏度值信号范围内进行粗略检测。通过对信号稀疏度的准确定位，从而精确找到信号重建的支撑集，提高信号重构质量和噪声鲁棒性，对信号具有良好的重构概率。
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