【摘 要】
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提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别
【基金项目】
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陕西省教育厅专项基金;陕西省科技攻关项目;教育部博士点基金;国家自然科学基金青年科学基金
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提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号.此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号.仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号.
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