论文部分内容阅读
加压扫描示差量热计法(PDSC)是评定润滑油抗氧化性能的一种简便快速的方法,但由于存在不同的试验模式而使试验者在试验条件的选取上出现难度。建立了基于Matlab的润滑油PDSC中的起始氧化温度与氧化诱导时间之间关系的BP神经网络模型。采用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行了训练,然后对网络进行仿真输出,其输出结果与实验之间最大绝对误差仅为1.038min。