【摘 要】
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微震信号在采集的过程中，受到监测现场复杂情况的影响，通常会混入一定程度的噪声，影响后续微震信号的分析工作。为了消除随机噪声，更好的保留有效信息，提出将变分模式分解（Variational mode decomposition，VMD）和奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，SSA）相结合的降噪方法来降低噪声干扰。该方法首先使用变分模态分解并引入峰度计算对信号进行自适应分
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微震信号在采集的过程中，受到监测现场复杂情况的影响，通常会混入一定程度的噪声，影响后续微震信号的分析工作。为了消除随机噪声，更好的保留有效信息，提出将变分模式分解（Variational mode decomposition，VMD）和奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，SSA）相结合的降噪方法来降低噪声干扰。该方法首先使用变分模态分解并引入峰度计算对信号进行自适应分解与重构，实现初步降噪。然后，针对VMD分解结果中的残留低中频噪声，使用SSA方法，以Hankel矩阵和
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为了提高无线电磁波透视技术在复杂地质环境条件下的探测能力，并且提高该方法的探测准确性，确保煤矿工作面回采施工的安全高效.研究了复杂地质条件下无线电磁波透视在矿井巷道发射及接收时，巷道地形、地质条件、金属体等干扰因素对发射与接收电磁场信号的影响.分析了无线电磁波透视在复杂地质条件下的精细化计算方法.通过分析认为，由于无线电磁波透视探测结果受发射场源信号以及接收信号共同决定.对发射场源信号进行了理论分
本文以在相山中西部钻孔中揭露到的鹅湖岭组和打鼓顶组碎斑流纹岩为研究对象，从岩石矿物学、岩石地球化学、LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学和Hf同位素等方面对比研究了这两套碎斑流纹岩。结果显示其矿物学组成较为接近，且具有相似的岩石地球化学特点，岩石富硅、高K_(2)O低Na_(2)O、低MgO；稀土元素配分曲线形态总体一致，均为富集轻稀土的右倾式，鹅湖岭组碎斑流纹岩Eu负异常更为明显，指示其可能经历
以萼花臂尾轮虫（Brachionus calyciflorus）为受试动物，在1.0×10~6（较低）、2.0×10~6（中等）和4.0×10~6个细胞/mL（较高）的斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）密度下，研究了不同浓度（0、200、400、600、800和1000μg/L）的青霉素钠对轮虫各生命表统计学参数的影响。结果表明，与各藻密度下的对照组相比，当藻密度为2.0×10~
植物叶片碳（C）、氮（N）、磷（P）化学计量学能够反映植物对环境的适应性以及环境变化对植物的影响，是生态化学计量学的热点之一。研究亲缘关系相近物种对环境变化的适应差异对于深入了解植物的化学计量策略具有重要意义，而目前对于亲缘关系相近物种沿海拔梯度各如何变化未获得一致性的结论。因此，本研究在秦岭太白山海拔约1100—2200 m范围内，对槲栎（Quercus aliena）、栓皮栎（Q. varia
研究黄河流域PM_(2.5)污染情况，对于打赢大气污染防治攻坚战、推动黄河流域生态文明建设和高质量发展具有重要意义。选取2000-2017年大气PM_(2.5)遥感反演数据集，综合运用标准差椭圆及地理探测器等方法，揭示了黄河流域PM_(2.5)的时空演变特征及其影响因素。结果表明：①2000-2017年黄河流域PM_(2.5)年均浓度整体呈现先快速增加后又波动变化的演变趋势，空气污染状况不容乐观。
为探究小麦品种类型对盐胁迫的生理响应及敏感性差异，以耐盐型品种济麦22和盐敏感型品种河农6425为材料，对幼苗期植株施以不同浓度的NaCl胁迫处理，比较分析了两个品种幼苗在胁迫条件下的生长、生理生化和叶绿体荧光特征等方面的差异。结果表明，NaCl胁迫对幼苗地上和地下部分的生长表现浓度依赖性的抑制效应，对耐盐型品种的抑制程度较小。在生理响应方面，幼苗体内的Na~+含量随NaCl浓度的增加而上升，K~
在光照变化、遮挡、背景相似、变形等复杂情况下，目标跟踪过程中难以精确地提取丰富的特征信息，容易导致目标跟踪出现漂移或者跟踪丢失。由于多层神经网络的浅层特征具有高分辨率，适合于目标定位；深层特征具有丰富的语义信息，适合于目标分类。本文充分利用这一优势，提出了一种级联特征融合的孪生网络目标跟踪算法。首先，对ResNet-50网络进行改进，在减少模型参数和计算量的同时提高跟踪速度；其次，采用级联特征融合
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以深圳市卫生健康委员会发布的新冠肺炎确诊病例数据信息为依据，借助数据挖掘方法、空间分析方法和社会网络分析方法，对城市疫情空间扩散特征及治理对策进行了分析。研究表明：1）从流行病学基本特征来看，疫情确诊病例人群结构复杂，来源地较广，延续时间较长，被传染病例发病滞后周期复杂。2）从家庭内部及夫妻之间传播网络来看，疫情扩散具有强烈的空间聚集性特征。3）从重点疫区和非疫区传播网络来看，疫情扩散具有明显的空
The Gengma-Lancang-Menghai Seismic Belt， the southernmost part of the North-South seismic belt. This region is controlled by four active faults: the Nantinghe fault (NTHF)， the Sanjianshan fault (SJSF