【摘 要】
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国内很多制造型企业在推行精益生产时效果并不令人满意,主要表现为精益化不足和精益化过度,而要做到恰到好处的精益化,准确了解企业自身精益生产水平就显得非常重要。把模糊
【机 构】
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武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统的研究”(71271160)
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国内很多制造型企业在推行精益生产时效果并不令人满意,主要表现为精益化不足和精益化过度,而要做到恰到好处的精益化,准确了解企业自身精益生产水平就显得非常重要。把模糊理论和神经网络技术应用于对企业精益生产水平的评价,建立科学、系统的精益生产水平评价指标体系,构建模糊神经网络评价模型。实例分析表明,网络模型的实际输出值与预测输出值相差不大,表明该模型具有较高的预测精度。测试结果进一步验证模型的可靠性和有效性。
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