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以转炉出钢－连铸过程钢液温度的实测数据为依据，采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的推广能力，为预测和控制过程钢液温度提供了一种新的手段。
利用神经网络预测转炉出钢—连铸过程钢液温度
【摘 要】
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以转炉出钢－连铸过程钢液温度的实测数据为依据，采用神经网络建立了不同工位钢液温度的预测模型。模型的预测精度较高且有一定的推广能力，为预测和控制过程钢液温度提供了一种新
【机 构】
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北京科技大学,安阳钢铁集团有限公司
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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1997年8期
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