基于深度循环神经网络的入侵检测方法

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:randygu
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在入侵检测中提出一种具有多层堆叠的深度门控循环单元检测模型,并且通过简化深度门控循环单元,在减少计算参数的同时保持学习能力.针对NSL-KDD数据集中少数攻击类型数量较少的问题,提出使用Borderline-SMOTE过采样算法来提高少数攻击类型的检测准确率,进而提升入侵检测的能力.通过数据集平衡前后的多项评价标准对比可知,所提方法能够有效提升检测效率,与其他算法相比表现出较高的检测能力.
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