【摘 要】
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提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrous wavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重
【机 构】
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上海交通大学航空航天信息与控制研究所
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提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrous wavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果.实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果.
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