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针对当前电网谐波的诊断与分类识别均依赖于大量的样本采集作特征提取,采用系统辨识的方法以三相直流励磁同步发电机为对象,以三相直流励磁电压和定子感应电动势为激励,对发电机的正常发电过程及暂态震荡与短路故障进行系统辨识。文中根据问题的实际情况确定了神经网络的类型结构,训练算法等参数,并给出了仿真实现。仿真结果表明,所训练的BP神经网络具有一定泛化能力并可用于激励参数异常的故障样本建模。