5G NTN关键技术研究与演进展望

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5G非地面网络(non-terrestrial network,NTN)技术是5G通信系统面向卫星通信和低空通信等新应用场景的重要技术,标志着5G技术应用从陆地通信走向了空间通信.首先分析了5G NTN和地面5G的差异点,包括网络架构、时频同步、HARQ和移动性管理等.进而介绍了3GPP Release 17的5G NTN标准进展及关键技术点与3GPP Release 18的5G NTN增强技术.最后展望了未来空、天、地一体化的技术演进.通过对5G NTN技术研究和标准分析,明确了5G和卫星通信融合的技术路线,并为后续6G空、天、地融合系统研究和设计提供基础.
其他文献
为降低电能计量误差、提高电能计量效果、实现对发电系统电能量值的高精度计算,本研究设计了一种基于小波变换的光伏并网发电系统电能计量方法.该方法首先基于电能计量装置准确采集电能数据,然后在小波变换方法的支持下,计算电能量值并校准电能计量误差.对比实验结果表明:在实际应用中,该方法能够有效降低无功电能计量误差和有功电能计量误差,从而实现对发电系统电能量值的高精度计量,为电力企业提供更具利用价值的电力数据.
电磁导引是一种车辆自动导引方案,广泛应用于工业、物流等领域.为解决现有电磁导引方案对车辆机械结构要求较高、易受传感器预瞄距离短的限制、难以应用于小型自动导引车辆的问题,提出了一种基于全连接神经网络的导引方案.通过数据分析寻找有限预瞄距离内的最优传感器排布方案,设计和训练全连接神经网络模型,对车身姿态及车后道路的信息进行全面预测,以弥补传感器短预瞄所造成的前向道路探测能力的不足.经模拟和实际测试,该方案能极大改善较小体积车辆的短预瞄电磁导引系统的控制效果,实现车辆的稳定快速运行.
为解决配电网单相接地故障区段定位难题,提出一种基于KNN和多电流特征的配电网接地故障区段定位新方法.故障点上游区段和故障点下游以及健全区段的相电流和零序电流的幅值、极性以及相似性等均存在差异,同时将相电流和零序电流的突变量作为故障区段的识别依据,提高了区段定位的准确率.针对识别判据的阈值设置困难的问题,提出利用KNN自动检测差异性,以适应不同故障位置.最后利用Mat-lab软件进行仿真验证,结果表明所提区段定位方法在不同接地故障情况下识别准确率达95.5%,验证了所提方法的有效性.
5G蜂窝网络因具有部署灵活、线缆成本低、移动性较强、服务质量(quality of service,QoS)控制完善和可扩展性强等优势,在工厂场景中具有很广泛的应用前景.但同时,工厂中的确定性业务对蜂窝网络控制也提出了一定的要求.所以在5G-Advanced的相关讨论中,业界也提出研究支持超低时延的5G蜂窝网络.为了满足2 ms的时延要求,提出了N3接口确定性和跨层调度优化两种关键技术以减少在传输网和空口的传输或等待时延.这两种技术在现有的蜂窝网络与确定性网络的互通通信机制和网络协议的基础上进行了改进,在
严重的冰雪天气时刻危及着电网的安全稳定运行,采用直流融冰技术已成为应对低温冰冻等极端天气的一种重要手段,线路架空接地故障是常见的故障之一,分析一起超高压输电线路地线融冰不成功事件的原因,对直流融冰时的架空地线故障进行快速、准确的定位具有重要意义,确保了地线融冰成功率.本文通过500kV线路地线直流融冰过程的故障跳闸,结合录波波形及保护原理对保护跳闸行为进行分析,能够快速定位直流融冰过程中架空地线的故障类型,保证融冰工作顺利进行,减轻冰雪灾害对电力系统的影响.
随着5G部署规模的扩大,产业界对5G演进的关注度持续提升.5G演进既是现有5G技术的进一步发展,也是5G向6G的过渡.2021年4月,3GPP将5G演进命名为“5G-Advanced”.介绍了5G演进的节奏,归纳了5G技术发展至今的状态,展望了5G演进的方向,提出了以“融合”“智慧”“低碳”3个特征为代表的5G演进趋势.重点介绍了多媒体增强、异构网络融合、网络大数据分析等5G演进方向.结合网络技术的发展,指出了5G演进过程中系统设计的重点和难点.
在低压进户线上,导线会以一定的倾斜角度进入用户的电箱,由于低压进户导线的安装工艺规范性不足,使得在雨天时会出现短路跳闸等故障,并存在用户触电等安全隐患.本文基于上述问题设计了 一种导线防雨装置,能够阻挡雨水进入配电箱,在很大程度降低了低压配电设备的故障率、消除了安全隐患.
非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)与无线携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)技术的组合可提高无线系统的频谱效率,并能够解决用户节点的电能供应问题.然而,当能量收集器要恶意窃听基站发送的机密信息时,SWIPT-NOMA系统的信息安全传输会受到威胁,为增强其物理层安全(physical layer security,PLS)性能,提出了一种采用发射天线选择和功率分割
随着电网技术的发展,直流微电网已经成为了电网的重要组成部分,成为居民住宅和商用楼宇的主要能源来源型式,具有可靠性高、可控性强的优点.微电网的稳定性控制一直是微电网的重点研究方向,本文基于分布式控制模式下的微电网大信号、小信号模型的角度出发,采用Lyapunov方法研究了直流微电网中与大信号下稳定运行的参数边界条件,提出了母线电流的小信号扰动对母线电压的影响下的直流微电网稳定性判定条件,并且提出了基于分布式控制的直流微电网的稳定性设计策略,经过仿真验证,本文所提出的判定条件能够对直流微电网稳定性进行判定.
信道状态信息(channel state information,CSI)的精确获取是大规模天线发挥效能的关键.在现有的通信系统中,上下行链路互易性不理想时,基于码本进行下行链路的CSI反馈.随着天线规模的增大,码本CSI反馈所需要的开销也越来越大.给出了基于人工智能(artificial intelligence,AI)的CSI反馈压缩方法,分析了基于AI的CSI反馈的标准化影响、通信流程与面临的挑战,提供了评估结果.评估结果表明,相对于基于频域基向量压缩的码本CSI反馈,基于AI的CSI反馈在相同的反