【摘 要】
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将基于遗传策略的多阈值分割法应用到沥青混合料图像分割中,解决了边缘检测法、单阈值法抗干扰性差、分割结果不能直接用于级配分析的难题。实验结果表明,该方法的分割精度优
【机 构】
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重庆交通大学,河北省衡水市政工程管理处,
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将基于遗传策略的多阈值分割法应用到沥青混合料图像分割中,解决了边缘检测法、单阈值法抗干扰性差、分割结果不能直接用于级配分析的难题。实验结果表明,该方法的分割精度优于边缘检测类和单阈值法,而且可将沥青混合料中的粗骨料、细骨料、纹理和空隙等组成部分分离出来,为后续的级配分析计算奠定基础,具有广阔的应用前景。
The multi-threshold segmentation method based on genetic strategy is applied to asphalt mixture image segmentation to solve the problems of edge detection method and single-threshold method, and the segmentation result can not be directly used in grading analysis. The experimental results show that the segmentation accuracy of this method is better than that of edge detection and single threshold method, and the components of coarse aggregate, fine aggregate, texture and void in asphalt mixture can be separated out for the subsequent grading analysis Calculating laid the foundation, with broad application prospects.
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