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［摘要］文章从生存能力、发展能力两方面构建了企业竞争力的财务评价指标体系，建立了基于粗糙集理论的Rough-Set评价模型，并选取2002年上市公司中食品模块15家公司的财务指标数据作实证，验证该方法的实用性和可行性。
［关键词］企业竞争力 指标体系 Rough集
一、企业竞争力评价指标体系的建立
目前，企业竞争力优势评价是企业管理研究领域的主要方向之一，引起了许多学者的广泛关注。本文是在分析了评价企业竞争力所考虑的指标基础上，将粗糙集理论引入到企业竞争力的评价和分析中，为企业竞争力的定量分析提供了一种新的途径。
企业竞争力是一个综合概念，是指企业作为独立商品生产者和经营者，在市场经济环境较为规范、市场机制较为健全的条件下，在市场竞争中所表现出来的生存能力和发展能力。其评价主要包括两个方面：一是生存能力，二是发展能力。因此，我们可以选择反映生存能力和发展能力的财务指标，建立下面的企业竞争力的财务评价指标体系（表1）。
表1企业竞争力财务评价指标体系
各种不良资产总额 = 三年以上应收账款+待摊费用+长期待摊费用+待处理流动资产净损失+待处理固定资产净损失+递延资产
二、基于企业财务指标的企业竞争力Rough-Set模型
粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的，是一种处理不完整和不精确性问题的新型数学工具，其主要思想就是在保持信息系统分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则，能有效地分析各种不完备的信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。下面的几个概念均来源于文献。
1.知识的信息量
定义1：信息系统，二元不可区分关系：记作，信息系统S也称为知识A。
定义2：，则知识P的信息量定义为：表示集合X的基数。
定义3:,属性a∈A在A中的重要性定义为：。
定义4：，则属性ai∈Ａ＝｛a1,a2,....,an｝的权重为：。
2.Rough-Set模型的算法步骤
1:根据财务评价指标，收集数据，并对数据离散化，建立信息系统，其中属性集A={a1,a2,...,an}。
2:根据定义2计算属性集A的信息量I(A)和每一个I(A-{a1})。
3:若I(A)=I(A-{a1})，则说明ai属性不影响分类，故删除指标ai，假设最后保留的指标集是B={b1,b2,...bs}。
4:根据定义3计算出属性集B={b1,b2,...bs}的每个属性bi的重要性Sig(bi)，再由定义4计算出属性bi的权数ωi。
5:建立企业竞争力的评价函数：。
其中yi表示第i个财务指标ci的原值（非离散），根据计算出的每个企业的评价函数值，就可以对企业的竞争力情况做出评价。
三、企业竞争力Rough-Set模型的应用
下面利用文献中的数据对模型的使用进行分析。由于在财务指标中，有些的取值是越大越好，而有些则是越小越好，因此在建立模型之前，须对财务指标进行同趋势处理。本文建立的模型的预测值越大说明企业的竞争力越强，因此对全部负债指标进行取负处理保证全部财务指标的同趋势。根据文献[2]，可得到如下数据。
表2食品行业15家上市公司的财务指标数据（2002年）
由于大多财务指标都存在相关性，为了减少变量之间的共线性程度，应该剔除掉高度相关的财务指标。通过证券之星网站公布的1999年～2002年的财务数据，计算出X6与X8的相关系数分别是：0.979、0.949、0.898、0.980，因此,剔除X8而选用X6；同样X9与X10的相关系数分别是：0.897、0.999、0.931、1.000，因此选用X10，剔除X9。
粗糙集处理的是离散的数据，因此必须先对各个财务指标进行离散化处理。按照相应的财务理论和相应的离散化算法，对每个财务指标按其属于不同的区间分为不同的类别。设15家公司的数据形成的集合U={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}，属性集合A={X1,...X7,X10,X11,}，对每一个属性制定一个阀值（阀值的确定方法是：取这15家上市公司1999年～2002年各财务数据的平均值(剔除变动较大的数字)），1表示达到标准（超过阀值），0表示没有达到标准。由上述的规则，从表2得到信息表3。
表3财务指标信息 表4简化的财务指标信息
表515家上市公司的评价函数值及排名表
附：15家上市公司的名称
根据表3，计算出，即属性指标可以删除而不影响分类，属性A的核为，存在有6个简化,下面只考虑，此时信息表3进一步变成表4。
按定义3计算出属性的重要性，依定义4计算出的权数为：，因此评价函数是：
依此计算出每一个公司的评价函数值及排名情况如表5所示。
参考文献:
[1]柳清瑞等:企业竞争力的一种模糊多指标评价方法[J].中国软科学,2003,(8)
[2]张立军等:基于财务指标的企业竞争力综合评价[J].财经理论与实践,2004,(3)
[3]任剑新:层次分析法在我国中小企业竞争力评价中的应用[J].系统工程理论与实践,2003,(8)
[4]张文修等:粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
［关键词］企业竞争力 指标体系 Rough集
一、企业竞争力评价指标体系的建立
目前，企业竞争力优势评价是企业管理研究领域的主要方向之一，引起了许多学者的广泛关注。本文是在分析了评价企业竞争力所考虑的指标基础上，将粗糙集理论引入到企业竞争力的评价和分析中，为企业竞争力的定量分析提供了一种新的途径。
企业竞争力是一个综合概念，是指企业作为独立商品生产者和经营者，在市场经济环境较为规范、市场机制较为健全的条件下，在市场竞争中所表现出来的生存能力和发展能力。其评价主要包括两个方面：一是生存能力，二是发展能力。因此，我们可以选择反映生存能力和发展能力的财务指标，建立下面的企业竞争力的财务评价指标体系（表1）。
表1企业竞争力财务评价指标体系
各种不良资产总额 = 三年以上应收账款+待摊费用+长期待摊费用+待处理流动资产净损失+待处理固定资产净损失+递延资产
二、基于企业财务指标的企业竞争力Rough-Set模型
粗糙集理论是波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的，是一种处理不完整和不精确性问题的新型数学工具，其主要思想就是在保持信息系统分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则，能有效地分析各种不完备的信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。下面的几个概念均来源于文献。
1.知识的信息量
定义1：信息系统，二元不可区分关系：记作，信息系统S也称为知识A。
定义2：，则知识P的信息量定义为：表示集合X的基数。
定义3:,属性a∈A在A中的重要性定义为：。
定义4：，则属性ai∈Ａ＝｛a1,a2,....,an｝的权重为：。
2.Rough-Set模型的算法步骤
1:根据财务评价指标，收集数据，并对数据离散化，建立信息系统，其中属性集A={a1,a2,...,an}。
2:根据定义2计算属性集A的信息量I(A)和每一个I(A-{a1})。
3:若I(A)=I(A-{a1})，则说明ai属性不影响分类，故删除指标ai，假设最后保留的指标集是B={b1,b2,...bs}。
4:根据定义3计算出属性集B={b1,b2,...bs}的每个属性bi的重要性Sig(bi)，再由定义4计算出属性bi的权数ωi。
5:建立企业竞争力的评价函数：。
其中yi表示第i个财务指标ci的原值（非离散），根据计算出的每个企业的评价函数值，就可以对企业的竞争力情况做出评价。
三、企业竞争力Rough-Set模型的应用
下面利用文献中的数据对模型的使用进行分析。由于在财务指标中，有些的取值是越大越好，而有些则是越小越好，因此在建立模型之前，须对财务指标进行同趋势处理。本文建立的模型的预测值越大说明企业的竞争力越强，因此对全部负债指标进行取负处理保证全部财务指标的同趋势。根据文献[2]，可得到如下数据。
表2食品行业15家上市公司的财务指标数据（2002年）
由于大多财务指标都存在相关性，为了减少变量之间的共线性程度，应该剔除掉高度相关的财务指标。通过证券之星网站公布的1999年～2002年的财务数据，计算出X6与X8的相关系数分别是：0.979、0.949、0.898、0.980，因此,剔除X8而选用X6；同样X9与X10的相关系数分别是：0.897、0.999、0.931、1.000，因此选用X10，剔除X9。
粗糙集处理的是离散的数据，因此必须先对各个财务指标进行离散化处理。按照相应的财务理论和相应的离散化算法，对每个财务指标按其属于不同的区间分为不同的类别。设15家公司的数据形成的集合U={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}，属性集合A={X1,...X7,X10,X11,}，对每一个属性制定一个阀值（阀值的确定方法是：取这15家上市公司1999年～2002年各财务数据的平均值(剔除变动较大的数字)），1表示达到标准（超过阀值），0表示没有达到标准。由上述的规则，从表2得到信息表3。
表3财务指标信息 表4简化的财务指标信息
表515家上市公司的评价函数值及排名表
附：15家上市公司的名称
根据表3，计算出，即属性指标可以删除而不影响分类，属性A的核为，存在有6个简化,下面只考虑，此时信息表3进一步变成表4。
按定义3计算出属性的重要性，依定义4计算出的权数为：，因此评价函数是：
依此计算出每一个公司的评价函数值及排名情况如表5所示。
参考文献:
[1]柳清瑞等:企业竞争力的一种模糊多指标评价方法[J].中国软科学,2003,(8)
[2]张立军等:基于财务指标的企业竞争力综合评价[J].财经理论与实践,2004,(3)
[3]任剑新:层次分析法在我国中小企业竞争力评价中的应用[J].系统工程理论与实践,2003,(8)
[4]张文修等:粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。