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针对故障分类中的非线性映射问题，提出了一种基于模糊逻辑作为激活函数的人工神经网络。该网络容易由硬件实现，同时增加基于IF—THEN规则的神经网络的解释性，提高了模糊神经网络作为分类器进行实时识别和分类的可行性。将所提出模糊神经网络分类器用于高压输电线路故障分类，仿真实验结果表明，该分类器对故障类型有较强的识别能力，适合于在线故障识别系统。