【摘 要】
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当前门禁系统大多采用磁卡、密码、指纹识别等技术进行开锁,其中磁卡存在携带不便、盗刷等问题,密码、指纹识别技术安全性不高。针对这些问题,本文采用基于深度学习的人脸识
【基金项目】
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江西省自然科学基金项目（No.20181BAB202004）;江西省教育厅科技项目（No.GJJ170515）;江西理工大学创新训练项目(No.DC2018-044)资助
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当前门禁系统大多采用磁卡、密码、指纹识别等技术进行开锁,其中磁卡存在携带不便、盗刷等问题,密码、指纹识别技术安全性不高。针对这些问题,本文采用基于深度学习的人脸识别技术来实现门禁系统的开锁。该智能门禁系统首先通过基于深度学习的人脸识别算法获得人脸识别模型,再通过门禁系统软件调用人脸识别模型和控制门禁系统硬件。实验结果表明:该智能门禁系统能够实时地对门禁进行控制,而且准确率高。
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