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以微博用户推荐算法中相似度计算为研究对象,根据微博用户关注信息的特点,分析了关注用户的流行度的不同程度,以及这种程度差异对相似度计算产生的影响,在此基础之上提出了一种加入流行度制衡因子的相似度计算方法.可通过流行度制衡因子,在计算用户相似度时,适度减少（增加）流行度偏高（偏低）的用户对计算结果的影响.实验结果表明：加入流行度制衡因子的用户相似度计算具有更好的推荐效果.