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提出了一种基于信息素机制的粒子群优化（Particleswarmoptimizationbasedonpheromonemechanism，PSO—PM）算法．主要是借鉴了蚁群优化算法的信息素共享机制，并引入到粒子群优化算法中，设计了粒子行为的三条简单规则：信息留存规则、信息获取和融合规则以及粒子演化规则，从而实现了群体信息的充分分享，相应地改善了算法的寻优能力．采用基准函数对PSO—PM算法进行测试，并与几种不同类型的改进优化算法进行对比，数值实验结果验证了PSO—PM算法的有效性．