【摘 要】
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针对风电场建立多机等值模型时等效风机数目不确定的问题,通过分析风电机组的运行机理,以风机的实际参数为聚类指标,引入轮廓系数计算不同等值数目时的轮廓值,选择最优的聚类
【基金项目】
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上海市教育委员会科研创新资助项目(15ZZ106,14YZ157);上海自然科学基金(12ZR1411600,14ZR1417200,15ZR1417300);上海电机学院登峰学科建设项目资助(15DFXK01)~~
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针对风电场建立多机等值模型时等效风机数目不确定的问题,通过分析风电机组的运行机理,以风机的实际参数为聚类指标,引入轮廓系数计算不同等值数目时的轮廓值,选择最优的聚类数目,运用改进分裂H-K聚类算法进行聚类。在MATLAB平台上建立风电场详细模型和聚类模型,在两种风速模式下分析两种模型输出的有功功率和无功功率曲线,结果表明两种模型曲线在同时间点上相对误差率很小,提高了模型精度。文中提出的方法可以运用于风电场的多机等值建模,能够比较准确地反映风电场的动态响应特性。
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