【摘 要】
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采用半微量凯氏定氮法对4℃恒温下储藏的冰鲜鲳鱼的TVB．N进行检测，同时利用嗅觉可视化技术提取其挥发性气味信息，将嗅觉可视化传感器阵列与鲳鱼挥发性气体发生反应前后的RGB颜色
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31071549);公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(201003008-04);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093227110007);江苏省青蓝工程(2008)项目;江苏省高校优势学科建设工程项目
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采用半微量凯氏定氮法对4℃恒温下储藏的冰鲜鲳鱼的TVB．N进行检测，同时利用嗅觉可视化技术提取其挥发性气味信息，将嗅觉可视化传感器阵列与鲳鱼挥发性气体发生反应前后的RGB颜色变化值作为传感器响应值，分别建立TVB—N的偏最小二乘法（PLS）、遗传偏最小二乘法（GA—PLS）预测模型．经比较，GA—PLS模型预测效果更优，预测集相关系数达到0．8517；可视化传感器阵列响应信号与TVB．N之间存在较高的相关性，可以快速预测出鱼储藏期间TVB．N变化，从而无损评价鱼的新鲜度．
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