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为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,采取BP神经网络对板式臭氧发生器建立臭氧浓度预测模型。实验结果表明,BP神经网络能够建立较准确的模型,研究结果为进一步完善系统控制提供理论基础。