正合村的老崔“转型”了!

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图像分割是计算机视觉中一个基本而核心的问题。是目标识别、目标跟踪、智能交通和医学图像处理等领域的基础。虽然近年来有关图像分割的研究成果越来越多,但由于图像分割本身所具有的难度,仍然存在众多问题,因此,图像分割仍然是计算机视觉中重要的理论问题,同时有很强的应用背景。基于图论优化的图像分割技术由于其良好的分割特性,近十年成为国际上图像分割领域的一个新的研究热点。主要特点有:图像特性与图论特性之间存在良
现今社会处于数据爆炸的时代,其中,图像数据更是数量惊人。为了对图像数据进行分析并获得进一步理解,图像分割是不可或缺的一步。正因为其重要性,大量新的图像分割算法层出叠现。图像分割的目的是把图像中与现实世界相关的物体(即目标)分割出来。然而,由于图像分辨率的扩大、图像包含的内容越来越丰富,人们对图像分割算法的性能和有效性提出了更高的要求。现实世界中的很多图像可能是纷繁复杂的,全自动图像分割算法的结果经
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本文从代数和几何的观点来研究高维M(o|¨)bius变换和高维离散M(o|¨)bius群。全文的安排如下:在第一章,我们主要介绍问题的研究背景和我们得到的主要结果。在第二章,我们主要介绍高维M(o|¨)bius变换的直角坐标表示和Clifford矩阵表示。在第三章,我们分别利用群G(?)M((?)n)中两个斜驶元素,或两个抛物元素,或两个g-椭圆元素生成的非初等子群的离散性来刻画G的离散性,建立了
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转录因子识别结合目的基因的调控序列是转录过程的第一步,也是基因表达调控的关键环节,受到顺式、反式作用元件严谨而有序的调节与控制。虽然基因转录产物都是由RNA聚合酶复合体直接合成的,但是每个基因的表达时间和空间模式都不尽相同。这种表达的特异性就是由于众多转录因子协调控制的结果。因此对于基因转录调控的研究一直是分子生物学的一个热点,同时也是研究的难点之一。本人在读博期间,研究了心脏肌肉发育相关基因Sm
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