论文部分内容阅读
中办国办印发《关于加强科技伦理治理的意见》
【出 处】
：
新华每日电讯
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
近年来,随着深度学习理论的快速发展,很多技术被成功应用于语音识别领域。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）作为深度学习的一项关键技术,在语音识别系统的构建中取得了良好表现,其局部连接和权值共享特性能够在一定程度上抵抗语音信号在时频域的偏移和畸变。此外,采用神经网络完成一体化建模的端到端语音识别方法,解决了传统混合模型存在的流程繁琐、非一致性优化等问题,
相比于一般交通事故,特大交通事故的特征及其发生机理会有所不同,本文旨在对特大交通事故的分布特征及其影响因素进行研究。基于2014至2018五年间的特大交通事故数据,从驾驶员、车辆、道路和环境等方面分析特大交通事故的分布特征,构建随机参数Logit模型和机器学习模型揭示特大交通事故严重程度的关键影响因素,利用关联规则技术探索特大交通事故影响因素之间的关联性,深入挖掘特大交通事故的诱因组合,进而提出更