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随着基于深度学习(Deep learning,DL)的语音识别技术在实际场景中的大规模应用,提升声学模型的鲁棒性(Robustness)至关重要。一个鲁棒......
近年来,随着深度学习理论的快速发展,很多技术被成功应用于语音识别领域。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)作为深......
语音识别技术是将语音转换为文字的过程,它涉及声学、信号处理和模式识别等多个交叉学科。在语音识别研究中,提取可表示信号的深层......
随着计算性能的提升和大数据的发展,深度学习的应用大幅度降低了语音识别系统的错误率,使得基于隐马尔科夫-深度神经网络(Hidden M......
语音识别是实现自然人机界面的必备技术,在语音搜索等方面的应用取得了很大成功。藏族是我国重要的组成部分,对藏语语音识别技术的......
伴随着科学技术的发展,计算机及其它智能设备逐渐得以普及。语音是人与人之间最直接的交流方法,所以人机语音交互一直是相关研究人......
当前,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)被广泛应用于语音识别系统。使用循环神经网络与连接时序分类(CTC)进行端到端......