成都住房价格中的公共品资本化效应及其空间异质性研究

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公共品投资是拉动内需、提升城市经济活力的重要途径。习近平主席2018年初来川视察时提出,“突出建设公园城市,把生态价值考虑进去,努力打造新的增长极,建设内陆开放经济高地”,这为成都未来发展指明了前进的道路。此前,众多学者构建全局回归模型进行公共品资本化研究,实证结果发现公共品价值显著资本化到城市的住房价格之中。伴随着城市空间结构日益复杂,空间相关性和空间不稳定性突出,空间异质性成为理解公共品供给局部均衡的关键。遵循习近平主席“超大城市的治理要像’绣花一样精细’”的思路,本文构建基准回归模型(Hedonic、SLM、SAM)和地理加权回归模型(GWR)对成都全域内5类公共品资本化效应进行研究,结合探索性空间数据分析(ESDA)对公共品资本化效应的空间异质性深入分析。主要结论与贡献有:(1)本文研究的5类公共品在成都全域存在资本化效应,从强到弱依次为:小学、公园、地铁、大型超市和医院,且5类公共品资本化效应空间异质性显著。从本文研究结果看出,公园对成都城市价值提升具有重要作用,是公共投资中一个显著增长极,是将成都建设成为“美丽宜居公园城市”的可靠理论支撑。基于全局资本化效应特征来看,小学、公园、地铁的空间异质性较为平缓;而大型超市、医院的空间异质性较为突出,近郊区资本化效应大于城中心区域。(2)不同类公共品的资本化效应之间存在空间集聚与空间背离的特征。小学、公园、地铁三类公共品的资本化效应在空间产生集聚,即小学、公园、地铁三者的资本化效应呈低-低、高-高分布,地铁-小学资本化效应正相关性最大;而大型超市与小学、公园、地铁、医院的资本化效应在空间上背离,呈低-高分布。(3)存在空间相关性和空间异质性的情况下,地理加权回归模型拟合结果优于传统线性回归模型和空间计量模型。从模型的角度看,GWR模型加入了空间地理变量,使得模型可以进行变系数回归,准确的估计出每个地理坐标中自变量与因变量关系。这一改进使得本研究能够更为细致深入的分析公共品资本化效应,更贴近实际情况。(4)空间探索性数据分析(ESDA)结果显示,每一类公共品的资本化效应均与城市区域发展的实际情况在一定程度上相匹配;每个区域内不同类公共品的资本化水平不同,这与该区域公共品供给水平有关。(5)公共品投资是有效提升城市经济活力、居民生活质量、实现社会和谐发展的重要途径。本文所提出的实证研究框架与方法,可以具体到区位、进行实时的公共品资本化效应分析,这能够为成都市政府建设“美丽宜居公园城市”,进行城市精细化治理提供有效的理论依据与实践支撑。
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