论文部分内容阅读
抓住核心 坚持创新驱动高质量发展
【出 处】
：
开封日报
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
情境教学可以使学生产生直观体验，提高学生知识内化效率。教师要应用情境教学的特点，优化教学情境的创设，因材施教。创设角色扮演情境，激发学生学习动力；应用生活场景创设情境，加深学生英语学习体验；应用多媒体创设情境，拓展学生知识视野。促进学生英语综合能力的发展。
＜正＞准拟阶前摘荔枝，今年歇尽去年枝。莫是春光厮料理，无比，譬如痎疟有休时。碧甃朱阑情不浅，何晚，来年枝上报累累。雨后园林坐清影，苏醒，红裳剥尽看香肌。——【宋】黄庭坚《定风波·准拟阶前摘荔枝》
期刊
漂浮式海上风电是深远海风电开发的关键技术，是实现碳达峰、碳中和的重要途径之一。漂浮式风机系统设计涉及气动力学、结构动力学、伺服控制系统、水动力学和系泊动力学等多个学科的复杂交叉，其动力全耦合仿真面临巨大挑战。针对漂浮式海上风电的风电机组、浮式基础、系泊系统、动态海缆、运输施工及一体化仿真等关键技术，对未来漂浮式海上风电发展趋势进行了展望，为推动深远海海上风电大规模商业应用，提出安全适用、竞争力强的
我国海上风电产业由于市场需求、政策支持等因素发展迅猛，海上风电项目逐步向深水进发。铺缆项目是海上风电项目中将各风机、升压站与陆地串联起来的重要环节，如何提升铺缆效率成为了制约施工进度的关键因素，施工现场常受涌浪大风等恶劣海况影响工程进度。文章基于冬季“环球1200”在南海铺缆施工，分析了各施工环节中影响施工效率的因素，并结合工程实践提出了相应的优化方案。
天气变化对人类生产生活和社会经济发展有不容忽视的重要影响。近年来观测技术发展迅速,气象数据的规模和维度剧增,更是对气象预测提出新的挑战。随着深度学习方法逐渐成熟,越来越多的深度学习模型被用来进行温度预测。本课题基于气象时序数据,研究了气温变化的特征因子,通过对比分析各时间序列预测模型,构建了基于GCN-BiLSTM的气温预测模型,开展了对南京等城市的气温模拟预测,并进行了性能评价。论文以中国区陆面
长三角地区是我国经济发展最有活力的地区之一，推动长三角地区一体化发展已经上升为国家发展战略。在此战略背景下文章运用SWOT分析法，对阜阳市经济发展的优势、劣势、机遇、挑战这四个方面进行分析，进一步研究阜阳市经济发展内核，文章就阜阳市如何抓住长三角发展战略的机遇、加快融入长三角一体化进程、推动区域协调可持续发展提出对策建议。
近年来，深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而，深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销，过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题，提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息；其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络：Macaron-Net结构，并引入低秩矩阵分解，实现了模型压缩；最后使用稀疏注意力机制，提升了模型的
通信网络作为承载业务的关键信息基础设施，是交通强国的重要组成。从自动驾驶对通信网络的需求出发，文章从联结能力和计算能力的建设部署展开探讨，浅析了面向自动驾驶的通信网络的部署方法及部署路线。
在互联网时代，企业已不再仅仅作为单独的价值创造者而存在，价值共创已成为企业谋求发展的重要手段。企业的整合能力会随着网络嵌入程度而发生变化，从而导致企业间竞争优势产生差异最终影响企业的价值创造方式。基于网络嵌入与动态能力理论，本文以企业荔枝为例，研究企业网络嵌入对整合能力以及价值共创的影响机制。研究结果表明：网络嵌入是企业获取资源、提高整合能力的必要条件；整合能力的提升能够进一步促进企业进行价值共创