户外运动在升温

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近重复文本图像检索在文本图像分析与理解中起着非常重要的作用,而且在很多领域有着迫切的实际应用需求。传统近重复文本图像检索方法需要人工事先确定近重复图像之间存在的变换类型,并根据变换类型选取合适的特征来描述图像。由于传统方法受人工影响大、主观性强,本文聚焦于基于深度学习的近重复文本图像检索问题,研究内容主要包括以下两个方面。首先,本文提出一种基于分类卷积神经网络的近重复文本图像检索方法,使用卷积神经
随着深度学习技术的发展和成熟,深度学习技术被广泛的运用于各个研究领域,使得许多领域都有突破性的进展,尤其是在计算机视觉领域。在计算机视觉中图像风格迁移学习是一个热门研究方向,图像风格迁移可以使图像转换风格,而图像内容保持不变。风格迁移学习主要通过两类损失函数:内容损失函数和风格损失函数来训练模型,使得生成的图像风格转换为目标图像,而内容则保持和原图一样。面部表情识别技术是属于模式识别、情感计算等学
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利用区块链技术解决第三方信任危机和数字安全隐患问题,是当前电子数据存证系统的研究热点之一。本文针对实用拜占庭容错算法延展性差、通信开销大、效率低及无法动态增加节点等问题,应用最大容错理论,研究提出了基于权重视图切换与两阶段共识策略的WPBFT~1算法以及基于共识信息同步与WPBFT的RW-BFT算法,设计实现了基于RW-BFT~2共识机制的电子数据存证系统。主要研究工作和成果包括:1.提出了一种基
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2021年,面对复杂多变的国内外形势和各种风险挑战,我国印染企业积极调整发展战略,印染布产量保持了良好增长态势,主要产品出口规模较疫情前进一步扩大,主要经济指标持续修复,企业盈利水平明显改善,行业表现出强大的发展韧性,实现了"十四五"良好开局。但也要看到,当前全球疫情仍未得到有效控制,大宗商品价格虽有回落但仍处于高位,纺织产业链供应链衔接仍不够顺畅,行业实现全面复苏的基础仍需进一步巩固。
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