极兔拟68亿收购百世国内快递业务 这场豪赌胜算几何?

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现有的计算机辅助宫颈图像诊断方法大多是基于醋酸或Lugol’s碘的单视图图像,忽略了容易因非病理组织引起的假阳性反应而造成误诊的问题。因此,本研究将3种视角的阴道镜图像通过通道级联方式作为总输入,构建以EfficientNet为主干网络的深度学习框架,用于宫颈上皮内瘤变(CIN)的诊断。此外,由于阴道镜三视图内容的高度相关性和空间一致性,需要从通道和空间2个维度上进行特征加权,因此在Efficie
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