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GM1(1,1)预测模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种动态模型,但有时存在预测精度及稳定性不高等弊端,故部分学者针对传统GM1(1,1)模型,从不同角度出发进行优化,但大都仅考虑了作用量、背景值、初始值等单一方向的优化方法,结合多方面去综合改进的较少.故本文由此着手,探索多方面综合改进方法来进一步提高其预测精度.本文对传统GM1(1,1)模型的建模方法进行简单介绍,分析了传统模型在初始值、背景值
【目的】探究在运输时间、中转时间、等待时间和运输货损率混合不确定条件下的绿色多式联运路径优化问题,为绿色多式联运路径决策提供理论依据。【方法】在考虑运输过程中碳排放和噪声污染的基础上,以最小化运输成本、运输时间、碳排放量、噪声污染以及货损量为目标建立不确定条件下的绿色多式联运路径优化模型,并将其扩展为模糊机会约束模型及鲁棒优化模型来处理不确定参数。使用MATLAB编程并调用CPLEX对算例进行求解
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