基于遗传算法的生产计划管理系统的设计与实现

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随着信息技术的日新月异,企业之间的竞争越来越激烈,同时所面临的生存环境也发生了很大的变化。企业若想在竞争中求生存,那么当务之急是要加强企业的信息化建设。如何从生产计划着手,开发出适用于企业生产计划管理的信息系统,以提高企业的核心竞争力,是企业当前所面临的关键性问题。本文首先分析了制造企业的生产计划模型及算法的发展及现状。在对企业进行考查后,提出了公司生产计划问题中存在的不足,在此基础上结合太阳能厂生产车间自身管理的特点,以及产品的工艺流程,确定了本系统所要优化的生产对象,给出了实现生产计划优化的需求分析。接着提出了优化生产计划的方法:线性规划法,并建立了基于利润最大化的生产计划模型,然后采用遗传算法及Matlab工具求解,优化了生产计划。然后分析了生产计划管理系统四个模块的设计和实现,完成了太阳能厂的生产计划管理系统的设计工作,为下面的软件开发及后期维护提供了依据,该系统分为四大模块:生产计划模块、产品管理模块、库存管理模块及生产采购管理模块。最后论文从四大模块出发,给出了系统的实现界面及操作方法。通过使用遗传算法优化每季度产品的生产量,指导生产,不仅提高了生产效率,也使企业实现了对生产的有效管理。本文研究了基于遗传算法的生产计划管理系统的设计与实现。该系统用于优化某太阳能科技有限公司的生产计划,满足企业的发展需要,提高企业生产效率,为企业实现信息化提供了一条更加科学有效的途径。
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