中国CCUS:扩大规模 降低成本

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研究基于小规模数据集(即图像尺寸维度远大于样本集的数据规模)的图像生成问题,数据集规模过小会影响深度学习中生成式模型(Generative Models)生成图像的效果.针对小规模数据集图像生成问题,对已有深度卷积生成式对抗网络DCGAN进行了改进,提出了改进的MDCGAN(Modified DCGAN).MDCGAN模型采用卷积层取代全链接层,采用带步长的卷积运算取代上采样运算.同时将条件信息y引入判别器和生成器中,条件信息y能够为生成式对抗网络增加条件,对生成数据起到监督作用.通过手写数字生成实验和建
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