初级产品知识产权保护因何艰难

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风力发电机主轴承的故障诊断是提高其可靠性和可用性的关键。为及时发现风机主轴承故障,提出一种基于XGBoost-KDE的风机主轴承温度预测与故障预警方法。选用数据采集与监视控制(SCADA)系统中相关的特征参数作为输入变量,对风机正常工况下的主轴承温度进行预测,得到预测值和正常工作时运行数据的残差;之后运用非参数核密度估计(KDE)法确定残差预警阈值,结合滑动窗口分析法实现风机主轴承故障预警。以某2
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