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[学位论文] 作者：李健智,
来源：苏州大学 年份：2023
自动文本摘要技术一直是自然语言处理中的热点与难点。近年来,针对新闻文本的摘要生成研究较多,且已日趋成熟。相比于具有较固定结构的新闻文本,还有一些长文本具有复杂的文本结构,如专利、剧本等。...由于这些文本的摘要研究不多,使用传统文本摘要方法生成的摘要存在着内容不准确、覆盖不全面等问题。...以往的大量研究主要集中在对语义信息等序列化信息的使用上,而相关研究表明文本结构信息对于摘要的生成同样具有较大的作用。本文...
[期刊论文] 作者：林立涛, 王东波,
来源：科技情报研究 年份：2023
[目的/意义]采用深度学习、自然语言处理等文本挖掘技术、方法和理念，对海量中国古籍进行文本挖掘，不仅有利于促进中华传统文化的传播和推广，而且对提升国家文化软实力具有重要意义。...[方法/过程]在厘清古籍文本挖掘概念的基础上，整体把握古籍文本挖掘技术应用现状，从文本特征提取技术、词汇级文本挖掘技术、句子级文本挖掘技术、篇章级文本挖掘技术和知识组织与呈现等5个方面梳理了广泛用于古籍文本挖掘的算法...
[学位论文] 作者：周宇博,
来源：天津科技大学 年份：2023
文本分类是自然语言处理领域的经典问题,是对文本进行数值向量化表示后通过一定的分类方法将文本自动归属于预先定义好的类别。相关技术被广泛应用于以文本作为信息主要载体的互联网领域中。...文本分类技术中文本表示是最核心和最关键的一步。启发式的文本表示方法主要是通过人为构造的向量进行表示,存在稀疏性。词向量方法利用神经网络将词映射到低维稠密的空间。...神经网络模型能够灵活提取文本深层次的语义和复杂语境特征,是目前研...
[学位论文] 作者：赵星甲,
来源：中国民航大学 年份：2023
短文本分类旨在针对不超过160个字符的文本进行规律发现和自动分类,已经成为越来越重要的研究课题,同时面临短文本的稀疏性、不规范性、上下文语境缺失等挑战,分类效果有待提升。...目前基于深度学习的短文本分类方法较为流行,其核心旨在利用深度学习以端到端的方式自动从文本上下文中学习词、句、文档等多级别语义特征,从而更好地分类。...但此结构仍存在以下亟需解决的问题:（1）文本语义学习仅利用词上下文和词在文本中的共现...
[期刊论文] 作者：,
来源：河北科技大学学报 年份：2023
为了解决文本图神经网络小样本文本分类精度较差的问题，设计了基于文本图神经网络的原型网络，采用预训练语言模型，利用文本级图神经网络为每个输入文本构建图并共享全局参数，将文本图神经网络的结果作为原型网络的输入...，对未标注文本进行分类，并验证新模型在多个文本分类数据集上的有效性。...实验结果表明，与需要大量标注文档的监督学习方法相比，所采用的方法未标注文本的分类精度提高了1%～3%,在多个文本分类数据集上验证...
[学位论文] 作者：李享,
来源：北京交通大学 年份：2023
文本分类是指利用海量的文本信息进行准确分类,在垃圾邮件检测、信息检索等领域有着重要作用。在大多数文本分类任务中,文本在内容上的关联关系不仅存在于上下文范围内,还会出现在不连续的文本之间。...依靠传统卷积和循环神经网络的深度学习方法能够有效处理上下文范围内连续的文本在内容上的关联,但却忽略了全局上不连续的文本在内容上的关联。图卷积神经网络（GCN）能够有效处理包含丰富关系的任务。...基于GCN设计的文本表示...
[学位论文] 作者：廖倩颖,
来源：华南理工大学 年份：2023
自然场景中的文字往往包含了丰富的信息,因此,自然场景文本识别技术在日常生活中具有广泛的应用,并逐渐成为当前计算机视觉领域中的研究热点。...本文详细阐述了自然场景文本识别领域的发展历程以及该领域主流的识别算法,并深入剖析了当前场景文本识别中的难点,尤其是不规则文本以及低质量图像的识别问题。...不规则文本往往具有透视变形和扭曲的文本形状,这使得字符呈二维排列分布,无法直...
[学位论文] 作者：王晨光,
来源：大连理工大学 年份：2023
文本风格是文本的重要特征,相比于文本格式、文本主题等,文本风格更加复杂,属于隐式特征。随着深度学习与自然语言处理的发展,有关文本风格的研究取得了不错的成果。...目前的文本风格研究集中在文本情感风格、性别化风格等方面,而文本风格迁移任务目标,则是在保持文本主题不变的前提下,转换文本的表达风格,例如将消极表达转化为积极表达,或是将男性化表达转为女性化表达。...文本风格迁移任务能够帮助人机交互系统更好地理解人类...
[学位论文] 作者：位慧泽,
来源：华南理工大学 年份：2023
近年来,随着社会进入大数据时代,文本摘要生成任务愈发受到研究人员的关注,其目标是针对篇幅较长的文本生成能够简洁准确反应原意的短文本摘要。...当前的文本摘要生成方法分为两类:抽取式摘要生成方法和生成式摘要生成方法。前者为从原文本中抽取部分片段,组合构成摘要。后者为直接根据原文生成摘要,可出现原文中未有的词汇。...本文研究针对的是文本匹配范式的抽取式摘要生成方法。现有的相关方法使用预训练语言模型分别抽取文档、...
[学位论文] 作者：蔡宇潇,
来源：中国美术学院 年份：2023
超文本（hypertext）是由节点和链接构成的文本网络,它作为当今人机生活的底层架构影响并塑造着所有生活在数字时代的人们。超文本文学作为以超文本为基础的实验创作,是对此底层架构的艺术性尝试。...而作为实验艺术门类本身,它亦不应停滞在某一阶段的模式,当今发展逐渐成熟的VR虚拟现实技术将是超文本的新实验场。...
[学位论文] 作者：张凤敏,
来源：华东师范大学 年份：2023
旨在生成含有原始文本主要观点的精简浓缩版本。情感分析旨在通过挖掘文本内部作者持有的情感态度,输出原始文本的情感倾向。...文本情感摘要以情感文本为载体,综合考虑文本摘要和情感分析两个方面,生成原始文本的融合情感信息的摘要。...本文基于带有情感信息的文本,围绕情感摘要任务开展了以下研究内容:1)从亚马逊在线评论数据集上选取了三个不同主题的数据集,对数据进行了预处理以生成可以输入模型的数据。2)设计了TSSC＿...
[学位论文] 作者：焦惠,
来源： 年份：2023
本文为科技类文本英译中实践报告,以《机器和深度学习在COVID-19诊断和治疗中的应用:调查、挑战和未来方向》英译中为例,以纽马克文本类型理论为指导,探究科技类文本的具体翻译方法。...根据纽马克文本类型理论,文本可根据其语言功能划分为信息型文本、表达型文本和呼唤型文本。他进而提出交际翻译和语义翻译两种翻译方法,不同的文本类型应采用不同的翻译方法。《机器...
[学位论文] 作者：吴剑桥,
来源：华中师范大学 年份：2023
本研究中,小学语文教师“文本情感”是指在小学语文教学情境中,教师基于对文本的理解和分析而产生的情感,是教师对文本以及对文本内容（人、事、物等）的情感。...它是教师基于文本情感之上的一种情感建构,是文本情感与教师情感的总和产物。...小学语文教师“文本情感表达”,是教师通过言语或非言语的方式,将自己基于对文本的理解和分析而产生的情感外化表现出来,作用于学生以对其产生教育效果的过程。小学语文教师“文本情感表达”...
[学位论文] 作者：李永星,
来源：桂林电子科技大学 年份：2023
自动文本摘要利用机器对输入内容进行压缩提炼,输出包含关键信息的简短摘要,已成为自然语言处理中的一项重要技术。...近年来,自动文摘技术在短文本领域取得了不错的效果,但受限于模型复杂度和软硬件资源,在面对长文本时仍然存在长距离依赖和语义不准确的问题。因此,本文结合中文长文本摘要生成任务的特点,对自动摘...
[学位论文] 作者：李美玲,
来源：杭州师范大学 年份：2023
文本是信息传播的重要媒介,文本数据主要包括文档文本和图像文本两种形式。...因自然语言的表达多样性,文档文本复杂多样且充斥着大量冗余信息,如何从中真正地理解文本语义并提取有效信息,成为了国内外研究者们的研究热点。...随着自然语言处理和深度学习研究的不断发展,针对文档文本逐渐发展了基于深度学习的文本相似度匹配和文本蕴含识别两个重要研究方向,分别面向文档文本之间的相似关系和蕴含关系进行有效推理。图像文本也广泛存...
[学位论文] 作者：张斯巍,
来源：福州大学 年份：2023
能从文本中自动创建一个或多个文本文档的简明摘要,该技术以最小化冗余率,且最精简的语言提炼文本信息为目标,使用户能够在巨大的信息资源中获得重点,提升阅读效率。...现有的文本摘要模型可分为抽取式文本摘要模型与生成式文本摘要模型。抽取式文本摘要模型对原文中句子的重要性建模,选择能够代表原文中心含义的句子作为摘要。...而生成式文本摘要模型按照原文中表述的语义,由语言生成技术自动生成文本的摘要。得益于近几年来深度学...
[期刊论文] 作者：汪大锟, 化柏林,
来源：科技情报研究 年份：2023
[目的/意义]借助信息技术手段，对政策文本进行量化分析是一个新兴的跨学科研究方向。[方法/过程]本文从数据源、方法和应用3个维度，系统梳理了政策文本量化研究的当前进展。...总结了政策文本的元数据与数据源分布，在方法层面分为内容分析法、文献计量方法和文本挖掘方法 3类，在政策文本挖掘应用方面主要有政策主题挖掘、政策目标工具挖掘、政治立场分析、发布机构分布与政策扩散研究。...
[学位论文] 作者：,
来源： 年份：2023
新型社交媒体应用的快速发展带来了海量的数据,其中有大量文本类型的数据。长篇幅的文本中包含许多冗余信息,使用效率不高,如何从大篇幅的文本数据中提取简洁精炼的摘要是自动文本摘要技术的核心关注点。...现有的摘要方法中,抽取式摘要通过句子评分和选择的方式组织摘要,这种直接从源文本中选择候选摘要句组成摘要的方式存在句子选择不准确,产生的摘要不流畅等问题。...
[学位论文] 作者：杨宁,
来源：重庆邮电大学 年份：2023
在机器翻译、复述识别、搜素引擎和对话问答等人工智能领域,文本匹配算法得到了广泛的应用。...传统文本匹配算法主要利用统计学方法,通过文本字面重合度来计算两段文本之间的相似度,没有深入挖掘文本的深层次语义信息。...本文通过对文本多粒度特征分析,利用深度学习技术,将表示型和交互型的文本匹配算法相融合,使模型能够学习到更多的文本特征,生成更全面的文本语义表征,提高文本匹配的效果。本文的主要研究内容如下:1.文本序...
[学位论文] 作者：陈俊祥,
来源：华中科技大学 年份：2023
文本匹配是自然语言处理领域基础任务之一,实现时往往需要较为复杂的文本交互的过程。...论文针对这个实际问题,并结合文本匹配具体的任务场景,设计了一个基于BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）预训练模型和图神经网络模型混合的文本匹配算法...,该算法可以简化复杂的文本交互的过程,达到一个较好的文本匹配的结果。...
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