数据驱动型企业是指以数据作为业务决策关键驱动力,在动态定价、市场拓展、产品创新、供应链优化等方面均以数据为核心要素的企业。在反垄断视角下,数据驱动型企业的以下特征足以引起特别关注:交叉网络外部性、动态竞争、非对称的价格结构以及广泛存在的注意力竞争。上述特征对传统反垄断规则,即相关市场界定、支配地位认定和滥用行为的规制都提出了挑战。在界定数据驱动型企业的相关市场时,传统的替代性分析法和以价格为基础的假定垄断者测试法难以对交叉网络外部性、非对称的价格结构和广泛存在的注意力竞争进行准确回应。目前发展出来的淡化相关市场界定法、以质量为基础的假定垄断者测试法、供给替代分析法以及盈利模式测试法仍存在针对性不足的缺陷。我国最新制定的《关于平台经济领域的反垄断指南》也未能明确平台特征融入相关市场界定的操作方法。针对此问题,应当结合数据驱动型企业的特点采用综合性考察指标以界定相关市场,把商品价格、商品质量、用户注意力、用户数据等要素均考虑在内,适当降低价格因素在假定垄断者测试法中的占比。在认定数据驱动型企业的市场支配地位时,以市场份额为主的市场结构标准难以对交叉网络外部性、动态竞争和非对称的价格结构进行准确回应,我国《关于平台经济领域的反垄断指南》虽引入了非结构性要素,但未能界定两种要素的分配标准。针对此问题,可以借鉴欧盟现有法律规定,一方面以交叉网络效应、用户锁定、用户多归属性、收集和获取数据的能力等非结构性要素分析市场进入壁垒认定支配地位,另一方面在横向供给、纵向需求两个维度之外构建市场间的联动这一新维度,形成三维分析框架,并引入反事实推演逻辑强化认定。数据驱动型企业的滥用行为可以划分为两类,排他性滥用行为和剥削性滥用行为,二者的根本区别在于侵害的对象不同。在具体行为的认定及规制中:对于拒绝交易,建议引入必需设施原则矫正;对于限定交易,主张由行政执法机关依职权进行查处;对于掠夺性定价,建议以平均可变成本为参照确定低价销售行为;对于自我偏好,可尝试适用平台中立制度;对于个性化定价,建议综合判断该行为限制竞争的效果和正当理由;对于不当采集和使用用户数据,建议将用户隐私纳入反垄断法框架进行保护。完善规则的同时必须考虑提升其实施效率,对此要坚持以下改革方向:第一,以用户数据为导向强化监管;第二,在执法中坚持多元融合的价值取向;第三,构建政府主导、公众参与、企业自治的综合监管模式。